Entenda como inteligência artificial ajudará no abastecimento de água em SP
Nova tecnologia aprimora a análise de dados e previsões da Sabesp para garantir o abastecimento de água na Grande São Paulo diante das mudanças climáticas
A Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo (Sabesp) está implementando um sistema avançado de monitoramento climático baseado em inteligência artificial (IA). O objetivo da ação é fortalecer a segurança hídrica da Região Metropolitana de São Paulo, aprimorando a análise de cenários futuros e otimizando o planejamento do abastecimento de água para aproximadamente 22 milhões de pessoas, diante das mudanças climáticas.
Segundo a Sabesp, os primeiros resultados práticos da aplicação desta tecnologia, na forma de boletins informativos, são esperados para julho deste ano. Inicialmente, o foco do monitoramento será o Sistema Cantareira, que abastece grande parte da Região Metropolitana de São Paulo, e futuramente deverá trazer benefícios para os demais mananciais.
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A nova ferramenta de IA integrará o histórico de dados da Sabesp – informações detalhadas sobre pluviometria e vazão nos mananciais – com modelos de previsão meteorológica. Essa integração de dados históricos e projeções futuras permitirá a geração de simulações mais precisas sobre o comportamento do clima e seus potenciais impactos nos recursos hídricos da região metropolitana.
Em entrevista à CNN, Alexandre Bueno, gerente do departamento de Recursos Hídricos da Sabesp, comentou sobre a iniciativa.
“A companhia possui um histórico de dados de quase um século, e a introdução da inteligência artificial representa uma evolução significativa na nossa capacidade de análise. Buscamos refinar a precisão das nossas projeções para garantir uma gestão mais eficaz do abastecimento“, explicou Bueno.
Bueno detalhou o funcionamento do sistema: “Atualmente, o planejamento operacional já se baseia em séries históricas. A incorporação da previsão meteorológica através da IA nos permitirá antecipar eventos futuros, e o sistema aprenderá continuamente com a comparação entre as previsões e os eventos reais, aprimorando sua capacidade preditiva.”
Para ilustrar o potencial da IA, Bueno citou exemplos recentes de variações entre as previsões históricas e os dados observados de chuva nos meses de março e abril deste ano.
“O sistema está registrando essas discrepâncias para ajustar seus algoritmos e gerar previsões futuras mais apuradas”, afirmou.
Bueno enfatizou que a utilização da IA pode ser uma ferramenta valiosa na prevenção de futuras crises hídricas, como a de 2014, um evento que se mostrou atípico em relação ao histórico de dados da Sabesp. “O objetivo é utilizar a capacidade preditiva da IA para antecipar cenários sem precedentes e, assim, otimizar o manejo dos nossos reservatórios”, concluiu.
A Sabesp, ao implementar esse sistema de inteligência artificial para monitorar o clima e planejar o abastecimento, buscou a parceria da Rhama Analysis, que desempenhou um papel importante nas previsões durante as inundações no Rio Grande do Sul em maio de 2024.
Fonte: CNN Brasil
