Algoritmos de Inteligência artificial ChatGPT requer grandes quantidades de energia e consome uma quantidade absurda de água
Não é nenhum segredo que a formação de algoritmos de inteligência artificial requer quantidades insanas de energia, como revela um novo artigo, mas também consome uma quantidade absurda de água.
Pesquisadores da University of Colorado Riverside e da University of Texas Arlington compartilharam um artigo ainda a ser revisado por pares intitulado “Making AI Less Thirsty”, que analisa o impacto ambiental do treinamento de IA, que não apenas precisa de muita eletricidade mas também toneladas de água para resfriar os data centers.
Ao analisar a quantidade de água que é necessária para resfriar os centros de processamento de dados empregados por empresas como OpenAI e Google, os pesquisadores descobriram que apenas treinando GPT-3 sozinho, a Microsoft, que é parceira da OpenAI, consumiu incríveis 700.000 litros de água – que é, de acordo com seus cálculos, equivalente à quantidade de água necessária para resfriar um reator nuclear.
Como observa o jornal, a água que a Microsoft usou para resfriar seus data centers nos EUA durante o treinamento do GPT-3 foi suficiente para produzir “370 carros BMW ou 320 veículos elétricos Tesla”.
Se tivessem utilizado o modelo nos data centers da empresa na Ásia, que são ainda maiores, “esses números teriam triplicado”.
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Além do mais: “O ChatGPT precisa ‘beber’ [o equivalente a] uma garrafa de 500 ml de água para uma conversa simples de cerca de 20 a 50 perguntas e respostas”, observa o jornal.
“Embora uma garrafa de água de 500 ml possa não parecer muito, a pegada hídrica total combinada para inferência ainda é extremamente grande, considerando os bilhões de usuários do ChatGPT.”
Quando se trata de sugestões sobre o que fazer a respeito desse problema flagrante diante dos repetidos alertas de escassez de água, os pesquisadores não têm muitos conselhos.
No mínimo, empresas como Google e OpenAI “podem, e também devem, assumir responsabilidade social e liderar pelo exemplo, abordando sua própria pegada hídrica”, escrevem os pesquisadores – um primeiro passo para saciar a insaciável “sede” da IA.
Fonte: futurism
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